【行业观潮】从“看得见”到“管得住”——电力智能巡检的空间协同进化论

1 号主变 A 相高压套管顶部，红外图谱显示局部温度异常，超出正常值 12℃。告警信息中附带的不仅是设备名称，还有该套管在三维空间模型中的精确坐标、距地高度，以及周边可进入的安全路径建议。

几乎同时，地面巡视机器人从充电房自动驶出，沿系统基于三维模型规划的最优路径抵达主变下方，云台抬升，高清可见光镜头锁定套管顶部，放电痕迹特写入帧。

空、地两路画面实时叠加于同一三维实景，系统结合声纹大模型与红外图谱综合研判："A 相高压套管接头过热，伴微弱局部放电，缺陷等级：严重。建议安排停电检修。"

从发现到研判，用时不到 3 分钟。

随着新型电力系统建设加速，“少人化、无人化”已成为电力行业运维的硬性要求。

2026 年，国家发改委等部门联合发布《促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》中明确指出，行业重心正从“系统建设与数据采集”向“真实场站的运营能力”迁移。政策驱动下，电力行业正在向“空间智能”迈进。

然而，现有的“业务断点”正卡住这一进化进程：

现有智能巡视系统布点依赖人工经验，拍摄角度覆盖不全，高空构架、设备顶部、管路背面等区域存在大量视觉盲区，工程设计人员勘点工作量巨大。

机器人与无人机仅能按预设航线作业，缺乏基于实时空间信息的动态路径调整能力，无法应对突发告警与临时巡检需求，灵活响应存在操作盲区。

多类型终端各自独立操控，缺乏统一空间基准下的协同调度。远程直接操作缺乏空间参照，碰撞风险高，现场调试周期长，制约少人化落地。

巡视数据与设备台账、历史缺陷、实时状态难以在统一空间视图下关联，每次巡检结果无法有效沉淀为可复用的数字化资产。

这四大断点共同指向一个深层缺失——巡检现场缺乏一套可实时映射物理空间、统一调度多端协同的数字中枢，致使“感知”与“执行”之间始终存在断裂。

破解布点盲区、路径僵化、操控割裂、数据孤岛四大断点，行业正在形成三条清晰的技术共识。

1、高精度数字孪生底座是唯一“连接器”

巡检机器人要做到响应→到达，三维空间模型必须达到毫米级精度，“设备-空间-台账”的深度绑定才能实现——每一台设备不再只是一个名称，而是物理空间中可定位、可测量、可关联的精确对象。这既为巡视布点提供空间依据、从源头减少盲区，也彻底终结多系统间的数据孤岛，完成具身智能“指哪去哪”的精准操控。

2、空地一体感知必须“同图共像”

无人机从高空捕捉主变顶部盲区，机器人在三维空间模型规划的最优路径上自主行进，两者的感知信息在统一空间坐标系下融合，在同一张地图中呈现完整的现场态势，真正实现盲区互补与动态协同。多端不再各自操控，而是在同一空间大脑调度下随需联动。

3、AI 大模型从“看图”走向“断症”

计算机视觉、声纹识别、红外图谱分析等大模型已超越实验阶段，能够毫秒级识别变压器异响、GIS 局部放电、设备异常发热，实现秒级告警，并从“发现异常”逐步演进到“预测趋势”。当 AI 与空间底座深度融合，告警不再只是“某设备报警”，而是精准映射到三维空间中的具体位置，为灵活响应与快速处置提供确定性指引。

这三条共识汇成同一个方向：以高精度数字孪生底座为统一空间大脑，融合空地协同感知与 AI 智能研判能力，让智能巡检从“看得见”走向“看得准、调得动、断得明”。

行业实践中，核心价值已在现场验证：湖北某 220kV 变电站通过系统监测发现变压器油中乙炔异常升高，触发三级告警并精准定位风险。运维人员依据数据主动检修，成功避免设备损坏和大面积停电，减少损失超 100 万元。预测性维护变“被动抢修”为“主动维护”，显著提升电网安全性与经济效益。

众趣科技——灵晔，正是聚焦于“空间底座”的构建与智能巡检的落地，将行业共识转化为电力现场的真实闭环。

1、极速 1:1 复刻三维空间底座

基于 PWR2000 三维激光扫描仪，可快速 1:1 复刻电力场景全要素实景，实现设备、台账与空间位置的精准绑定，绝对精度可达 10mm，告别数据孤岛。模型在 IPAD 等移动端也可流畅运行，让三维底座真正下得去一线，用得便利。

2、空地融合，统一调度，终结多端割裂

以数字孪生空间底座为基，无人机、四足机器人、高清摄像头等多元轨迹与数据，在同一张实景地图上呈现与调度。基于三维空间的最优路径规划和视场盲区分析，巡检任务自动下发、过程可视、结果可追溯，空地协同不再依赖人工费力衔接。

3、打通从巡视到检修的全链路闭环

具身智能按照日常巡视路线作业时，遇到安全隐患可做到秒级告警，直接定位到三维空间中的具体设备部件，工作人员在三维模型面板中进行操作，具身智能可做到“指哪去哪”。作业前，在三维实景中动态绘制电子围栏，结合人员定位进行碰撞检测，严防误入带电间隔。

4、虚拟仿真，打造具身智能的“练兵场”

依托高精度的实景三维数据，灵晔构建了符合物理 AI 标准的虚拟仿真环境。这不仅解决了真实电力场景难以采集极端故障样本的难题，更为无人机、四足机器人及各类具身智能体提供了低成本、高还原度的虚拟训练场。通过在虚拟空间中模拟设备起火、异物悬挂、机械臂操作等复杂工况，加速机器人大脑 AI 算法的迭代成熟，实现“Sim2Real”的无缝衔接。

5、AI 大模型深度接入，研判结果“所见即所得”

灵晔数字孪生底座可无缝接入垂直电力行业 AI 大模型。不同于传统系统仅弹出文字告警，灵晔将 AI 研判结果实时挂载于三维模型的具体坐标点上。让运维人员直观理解缺陷位置与严重程度，并可直接在模型上框选目标，一键下发指令，引导机器人或无人机抵近复查，实现“AI 研判—空间定位—终端执行”的智能化闭环。

6、开放融合，沉淀数字资产

灵晔提供标准化 SDK/API 接口，可与电力行业现有 PMS、辅控、在线监测等各类三方系统顺畅互联。同一套实景空间数据，可同时支撑运检、安监、调度等多部门、多场景的业务复用，避免重复建设。更重要的是，海量历史运行数据得以转化为标准算法资产，为具身智能进入电力场景提供智能大脑训练数据，让每一处电力场景的数字底座都成为可演进、可复用的长期资产。

当高精度空间底座成为电力场景的标准配置，集控中心将不再只是轮切画面的监控墙，而是真正具备“一图知全局、一网管全站”能力的群控中枢。从单站巡检到区域协同，从被动响应到主动预警，电力运维的范式正在被重新定义。

众趣科技——灵晔，正助力这一进程，让每一处电力场景设施都看得清、看得全、管得住。

参考资料：

《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知——国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局

《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》——国家发展改革委 国家能源局

《鄂电在线监测系统在变电站运维中的落地应用》——鄂电科技，2025-09-17

《“数字孪生”破局传统运维》——霍晓雨 张晓慧 段乐祺（内蒙古电力集团新闻中心）