历时2年，众趣科技正式公布 3D 激光扫描仪的全新版本——SPACCOM X3 系列，从硬件外观到硬件性能全方位升级优化，旨在打造一款更快采集三维数据、更精准复刻物理世界、更逼真还原画面真实色彩的 3D 激光扫描仪，为数字空间三维重建提供纵深技术支撑。

近日，众趣科技历时多年研发的 Qverse 三维空间云平台正式对外发布，该平台集模型三维重建、存储管理、空间编辑、专业应用、开放互联于一身，真正实现 3D 模型数据从“采”到“用”，赋能全行业三维空间数字化升级。 众趣 CEO 高翔表示：“Qverse 三维空间云平台的推出不仅仅是基于众趣科技长期的技术实践以及行业用户的服务需求衍生出的平台型工具产品，更是看到了三维应用趋向数字化、平台化的长远趋

3D 空间数字化表达近几年随着 AI 空间计算发展演进速度非常快，除了传统的离散点云，三角网格之外，出现了一种广受欢迎的 3D 空间表达方式，这就是 3D Gaussian Splatting（3DGS），3D 高斯在短短的两三年内已经演进成一种事实上的业内 3D 表达标准，得到了众多厂家的支持，例如国外的英伟达、李飞飞Marble，国内的众趣（字节投资企业）、赛尔、齐域等。

当数字孪生步入深水区，一个核心问题正在浮现：空间数据被采集之后，如何真正“用”起来？从数据采集到平台应用，众趣科技始终致力于打通空间智能的完整链路。本次 Qverse 5.2版本更新，围绕空间数据的智能化应用进行重点升级——让每一次空间采集，不止于呈现，更指向行业应用。

春节刚过，体重秤上的数字悄然攀升。“每逢佳节胖三斤”，又到了健身需求集中释放的时节。然而当消费者打开手机搜索健身房，映入眼帘的尽是精修海报与滤镜视频。环境是否拥挤？器械新旧如何？翻遍页面也难寻答案。无奈之下只能亲自跑店一探究竟。与此同时，健身房经营者同样面临困境。纵使场馆优越、设备精良，却只能靠价格战吸引客流。其实，问题不在于健身房好不好，而在于——如何让消费者在到店之前，就能“真实地看见”这里的

春节出门，无非有两种结果：挤进去，或者堵在路上。所以我们换了个思路——把目的地搬到你面前。这一年，我们在博物馆、艺术馆、景区做了不少 VR 案例。趁着春节，先为大家精选出几个优秀案例，打包成一份云游合集。不是简单的全景照片。从自研的 SPACCOM 系列空间采集硬件，到 Qverse 数字孪生云平台，再到 AI 自动三维建模算法——整套链路都是自己的技术。现场实景 1:1 复刻，16K超高清画质，

又是一年春运已至。2026 年春运已于 2 月 2 日正式启动，据央视新闻报道，今年全社会跨区域人员流动量将达 95 亿人次，创下历史新高。这场创纪录的迁徙，是对交通枢纽运营能力的极限压力测试。然而，当千万旅客在立体空间中快速流动时，传统依赖人工与二维平面的管理模式，在实时全局感知、跨部门协同与主动服务调度上已显露出巨大短板。

春节的脚步渐近，各地的博物馆与文旅景区再次成为人们节日行程中的热门选择。然而，一个普遍的现象几乎每年都在重复上演：精心策划的展览，常被淹没在人流中。镇馆之宝前总是围满人群，玻璃展柜的反光让细节难以辨认；本想静心聆听的历史故事，往往消散在嘈杂的环境里；而对于无法亲临现场的人们，再精彩的文化盛宴也相隔千里。

理解三维重建的前馈神经网络，首先要抓住核心定位：它是计算机视觉（CV）领域的高效识别工具。最核心的特征是——信息从输入端（如图像像素）传递到输出端（如“此区域为户型图墙体”），始终遵循单向路径，不存在反向调整。我们日常使用的手机相册自动分类、人脸识别解锁等功能，底层逻辑均基于此：输入一张图像后，直接输出处理结果，全程没有反向调整的环节。

AI 人工智能领域正迎来一次关键的范式转向。以斯坦福大学李飞飞教授的 Marble 为代表的学界前沿研究，将“空间智能”确立为 AI 进化的重要方向，其核心在于让机器能像人类一样理解三维空间的物理规则与动态关系。这一前瞻性洞见，迅速在产业界引发共振。从自动驾驶的精准预判、智慧工厂的柔性生产，到智慧城市的精细化管理，产业的智能化跃升都指向一个共同需求：AI 需要超越“看见”物体，真正理解物体在三维空