众趣分享 | 实景三维AI空间计算技术在仓储园区的应用

在数字化转型浪潮席卷全国的背景下，传统仓储管理模式正面临前所未有的挑战。当前多数仓储园区仍依赖人工统计、表格化管理和二维平面图进行资产管理，这种模式已逐渐暴露出诸多问题。

一、传统仓储园区管理方式痛点

1、人工统计仓储资产耗时耗力

传统仓储资产统计模式高度依赖人工操作，在时间效率、人力配置及数据质量等方面均存在显著痛点，已成为制约现代仓储管理升级的瓶颈。这种模式不仅导致运营成本高，更因流程冗余与人为误差对供应链稳定性构成潜在风险，主要体现在以下几方面：

时间成本：人工盘点的周期冗长与容易造成运营中断损失；

人力成本：作为典型的人员密集型场景，传统仓储需配置大量人力应对基础操作；

质量风险：人工操作的质量缺陷贯穿统计全流程，数据显示，人工统计错误率普遍达3%-5%。

2、表格化管理的效率低下与数据错误风险

传统仓储园区的表格化管理模式在流程协同、数据精度与决策支持等方面存在显著缺陷，直接制约仓储运营效率与资产利用精度。表格化管理依赖人工记录与多系统数据转接，导致信息传递存在天然断点。

3、缺乏仓储园区3D数字可视化导致的管理不直观

传统仓储管理模式因缺乏3D数字可视化能力，在空间感知、动态监控及协同管理环节存在显著的不直观性问题，制约仓储运营效率与决策精度。无法构建对仓储空间、资产状态及跨区域协作的立体认知，最终导致资源浪费、风险滞后及协同低效等系统性问题。

主要体现在：空间利用率低下，管理者需亲自进入仓库查看货物位置和状态，无法通过系统直观了解空间的使用情况，易因规划盲区导致空间浪费；规划效率滞后，传统布局从设计到3D模拟需数十天，空间规划效率低。

在动态监控层面，传统仓储依赖人工巡检，无法实时捕捉设备状态、货物位置及环境隐患，导致管理响应存在显著滞后。

传统仓储管理的不直观性本质是二维信息载体与三维运营需求的错配。实景三维技术通过构建可量测、可分析的立体可视化空间基底，能够从根本上解决“看不见、摸不着”的管理痛点，为仓储园区的空间规划、动态监控提供直观决策支撑。

二、实景三维AI空间计算技术的发展

1、实景三维技术在空间数据高效采集方面的突破

实景三维技术通过“精度-效率-成本”的协同优化，实现了仓储园区空间数据采集的范式革新。在精度层面，根据《实景三维中国建设技术大纲》，激光雷达测量平面精度达0.2m，针对室内场景的三维实景建模，如众趣科技的SPACCOM X3 Pro三维激光扫描仪，数据采集精度更是达到1cm，这种分级精度体系可满足不同场景需求。

效率提升源于多技术融合与流程重构。激光雷达与机器视觉融合设备，实现三维实景重建效率大幅提升。多源数据采集技术进一步强化这一优势：倾斜航空摄影、地面激光扫描实现“空天地”一体化数据获取。

中国地理信息产业协会2024年度报告显示，全国已完成735万平方千米实景三维数据采集，行业规模的扩大印证了技术成熟度的提升。当激光雷达的点云穿透仓库的物理边界，实景三维技术正将仓储空间的“隐性价值”转化为可量化、可优化的“数字资产”，为智能仓储的精细化管理提供底层数据支撑。

2、AI技术在自动识别空间资产信息的应用进展

AI技术在仓储园区空间资产信息自动识别与位置定位领域的应用，已形成“AI算法-三维实景”一体的技术路径，实现了空间内资产AI识别与位置定位，资产统计效率大幅提升。

实景三维+AI技术正重新定义仓储空间资产的管理模式。随着视觉语言模型（可解析条形码、手写文本、损坏情况等复杂信息）与AR-IoT融合系统的成熟，未来仓储资产识别将向“全场景理解+自主决策+三维可视化BI”演进，进一步推动行业智能化转型。

三、实景三维AI空间计算技术在仓储园区资产管理的应用

1、仓储园区高效实景扫描建模与AI自动识别资产数据的实现方案

建模：多源数据融合与高精度的园区实景重建

仓储园区的实景三维建模需构建“激光雷达+倾斜摄影”的多源数据融合体系，以满足资产细节刻画与场景还原需求。技术实施中，众趣科技通过SPACCOM X3 Pro三维激光扫描仪，结合无人机倾斜摄影的多角度影像，形成覆盖园区建筑、地面室外场景、室内场景的多尺度数据采集与三维建模。2万平米的园区场景三维实景建模与传统手工三维虚拟方式相比，时效由数月缩短至数天，效率提升数十倍。

识别：AI多维校验与资产数据自动化采集

相较于传统条码扫描的逐件人工操作，AI视觉识别技术，将采集的实景数据自动进行资产或货物识别，同时记录货物在三维场景上的位置，自动进行标注。原来需要人工数天扫描条形码盘点资产，通过AI对实景内物品的识别，缩短至数分钟，人工进行少量审核工作及完成资产核准。

2、三维数据与资产管理系统的无缝对接，实现资产可视化管理

实景三维AI空间技术通过构建资产数据全链路流动机制、重构仓储作业流程及深化跨系统集成，推动仓储园区资产管理从传统人工模式向智能化、自动化转型。这一过程以“数据流动-流程重构-效率提升”为主线，实现资产全生命周期的数字化管控与精准定位。

数据流动：三维可视化管理空间资产

AI识别的空间资产与资产数据库对接，实现数据无缝的可视化展示。如某物流园区，在众趣科技提供的实景三维AI空间技术方案支持下，将资产库与三维实景双向关联，可及时查看资产所在的空间位置，也可在三维实景上随时查看资产详细信息，真正实现三维数据可视化管理。

通过辅助RFID标签等设备数据集成到三维实景，实现动态数据在三维实景上的叠加，监测资产的流动变化。

通过数据流动的全链路打通、作业流程的智能化重构及跨系统的深度集成，实景三维AI空间技术推动仓储园区资产管理进入“数据驱动、自动高效、精准可控”的新阶段，为物流行业降本增效提供核心技术支撑。

3、三维可视化BI系统的构建与应用

实景三维模型与IOT设备数据的集成，实现空间情况实时监控与线上巡检

实景三维模型与物联网（IoT）设备数据的集成，如众趣的三维实景平台，支持将监控摄像头、烟感、温控、路由器等设备运行状态等数据叠加到实景三维模型，形成三维可视化BI管理。巡检人员无需亲临现场，即可通过三维场景集成的数据，直观地进行线上巡检。对异常情况实时预警，快速定位异常位置，提供预警效率。

通过构建“感知层-传输层-应用层”三层技术架构，实现了仓储空间全要素的实时监控与线上巡检模式革新。这一融合方案不仅打破了传统管理中信息滞后、人工依赖度高的瓶颈，更通过数字孪生技术构建虚拟-物理联动的管理体系，显著提升仓储运营的安全性与效率。

实景三维赋能仓储管理的运营决策

三维实景实现了“人、货、场、设备”全维度数据集成，叠加的资产或物品流动信息，可实时监控货物流动情况，比如某个货架经常缺货，某个货物流动性差，在三维实景场景上可事实高亮标注，赋能运营人员优化空间布局，数字孪生驱动空间与流动协同，为仓储园区资产管理构建“感知-决策-执行”的智能化闭环。

通过实景三维与IoT的深度融合，仓储资产管理正逐步实现“物理空间数字化、运营数据可视化、管理决策智能化”的目标，为智慧物流园区的规模化落地提供核心技术支撑。

实景三维AI空间技术在仓储园区资产管理领域的未来演进，将沿着技术融合深化、市场需求扩张、生态体系完善的三维路径展开，通过多维度创新推动行业从自动化向数智化跃升。